¿Amor en el big data?, así opera Cupido en las apps de citas

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¿Amor en el big data?, así opera Cupido en las apps de citas

El amor siempre ha funcionado a través del big data, cuando las personas deciden relacionarse afectivamente con otras, hacen uso de la información que se les proporciona, valoran las coincidencias, gustos y similitudes, haciendo un pequeño match a la vez, ésta es la misma operación que se lleva a cabo en la era digital. La diferencia radica en que, ahora, las personas plasman sus preferencias en sus perfiles y búsquedas en internet, esa información, se almacena y a través del big data, las apps de citas y las redes sociales, encuentran a mujeres y hombres que tengan intereses similares, hasta conseguir el tan anhelado match.

Es por eso que, en el marco del 14 de febrero, te queremos explicar cómo es que funcionan las aplicaciones de citas como Tinder o Facebook Parejas.

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Y en México, ¿cuál es el uso que le dan a las apps de citas?

Pero, ¿qué es el big data?

Según el analista Dan Kusnetzky, el big data se refiere a las herramientas, procesos y procedimientos que permitan crear, manipular y administrar grandes conjuntos de datos e instalaciones de almacenamiento.

El big data cuenta con tres dimensiones principales a considerar:

  • Volumen. Que se refiere a la gran cantidad de datos que se tienen que procesar.
  • Velocidad. Es el ritmo al que se reciben los datos y cómo el big data genera sistemas que logran procesar estos datos casi en tiempo real.
  • Variedad. La variedad hace referencia a los diferentes tipos de datos que hay que analizar y los múltiples formatos en que se reciben.

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Una vez definido el concepto, es importante entender cómo es que funciona el big data, para ello, lo podemos resumir en tres pasos:

  1. Recopilación de datos. Los datos pueden ser estructurados y no estructurados y provienen de una gran cantidad de fuentes.
  2. Procesamiento y almacenamiento de datos. La información ya se ha recopilado y almacenado. Ahora, habría que procesarlos y almacenarlos en la nube o en servidores de almacenamiento físico.
  3. Gestión y análisis de datos. En esta fase se requiere de la gestión de los conjuntos de datos previamente almacenados para proceder a analizar toda la información.

Cupido y su uso del big data

Ahora que tenemos un poco más claro cómo funciona el big data y su procesamiento de datos masivos, podemos comprender que tanto las redes sociales, como las apps de citas, echan mano de este cúmulo de información para clasificar perfiles de usuarios, emparejarlos con otros similares y de esta manera, llevarte a “encontrar el amor”, además, la intersección que realizan es tan precisa que, incluso te conecta con personas que se encuentran a poca distancia.

Cupido y su uso del big data

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Es decir, cada que buscas algo en Instagram, Facebook, le das like a una página o buscas un perfil, tus datos se almacenan y se suman a otros de tu comportamiento en línea, para después hacerlos coincidir con las búsquedas de otras personas con las que más tarde, la aplicación de citas en cuestión, te conectará, dándote la sensación de que son muy compatibles. Una app de dating podría actualizar sus recomendaciones casi inmediatamente mientras tú y millones de usuarios interaccionan. Además, le sería posible aplicar técnicas para mejorar la calidad de tu búsqueda, como machine learning, análisis de conducta o incluso el reconocimiento de imágenes.

Entonces, ¿puedo encontrar a una persona 100% compatible conmigo en línea?

Si bien el uso del big data y la suma de información es muy precisa, es fundamental la apropiación que hace cada persona de las plataformas, ya que el nivel de coincidencia dependerá de la calidad de los datos que las y los usuarios proporcionen.

Con el tiempo y el uso masivo de teléfonos móviles, las aplicaciones como Tinder han mejorado su calidad, en gran medida, para brindar una mejor experiencia y una mayor compatibilidad, fundamental cuando se busca una pareja o un encuentro casual.

Un ejemplo de las mejoras en los servicios que estas apps ofrecen, es que en el origen de la app de citas, la cantidad de likes que podías dar en un día era ilimitada, por lo que, las personas, en su afán de tener mayores posibilidades de encuentros, daban me gusta a diestra y siniestra, sin tomarse el tiempo necesario de distinguir a personas que realmente les atrajeran por sus intereses y gustos.

Entonces, las sugerencias, a medida que se falseaba el dato, perdían credibilidad y se alejaban de las preferencias reales, dando una experiencia poco satisfactoria.

Esta fue la razón por la que la plataforma decidió limitar el número de likes en un periodo de tiempo, así, obligaban a las personas a tomarse el tiempo de decidir mejor el perfil que buscaban, lo que, automáticamente, mejoró su experiencia y nivel de compatibilidad.

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Y en México, ¿cuál es el uso que le dan a las apps de citas?

De acuerdo a una encuesta realizada en febrero de 2022 por Statista, reveló que Tinder es la app de citas con el mayor porcentaje de usuarios en México, seguida de Bumble.

En ellas, el 30.2% de los y las usuarias mexicanas indicaron que la razón principal para descargar este tipo de aplicaciones es para buscar una relación formal, mientras que el 28.9%, las descargaron para buscar tener encuentros sexuales casuales.

Por otra parte, las y los mexicanos privilegian en estas apps de citas, que sus match tengan intereses comunes en un 85.1% y que sean atractivos físicamente un 81.3%.

Lo cual indica que el uso correcto de los datos procesados es fundamental para retener a la comunidad de estas aplicaciones; entre más compatibilidad, mayor efectividad al momento de emparejarse con alguien y, por tanto, una mejor experiencia dentro de la plataforma.

El uso del big data en el amor es solo uno de los múltiples usos que se le pueden dar, por lo que en GOU desarrollamos una maestría especializada en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics, ya que conocemos con certeza, la importancia que tiene la información y su utilización en diversos ámbitos, como los negocios. Con nuestro plan de estudios aprenderás a aprovechar mejor los datos que los y las usuarias dejan en la red y hacer uso de ellos para lograr tus objetivos.

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